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Enregistrement W3002384308 · doi:10.1098/rsos.191112

Parasite diversity and ecology in a model species, the guppy ( <i>Poecilia reticulata</i> ) in Trinidad

2020· article· en· W3002384308 sur OpenAlexaff
Ryan S. Mohammed, Stanley D. King, Paul Bentzen, David J. Marcogliese, Cock van Oosterhout, Jackie Lighten

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesBritish Ecological SocietyEcological Society of America
Mots-clésPoeciliaGuppyBiologySpecies richnessEcologyPredationZoologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) is a model species in ecology and evolution. Many studies have examined effects of predators on guppy behaviour, reproduction, survival strategies, feeding and other life-history traits, but few have studied variation in their parasite diversity. We surveyed parasites of 18 Trinidadian populations of guppy, to provide insight on the geographical mosaic of parasite variability, which may act as a source of natural selection acting on guppies. We found 21 parasite species, including five new records for Trinidad. Spatial variation in parasite diversity was significantly higher than that of piscine predators, and significant variation in parasite richness among individuals and populations was correlated with: (i) host size, (ii) snail species richness, and (iii) the distance between populations. Differences in parasite species richness are likely to play an important, yet underestimated role in the biology of this model species of vertebrate ecology and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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