Cognitive Reserve Is Not Associated With Hippocampal Microstructure in Older Adults Without Dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Mean Diffusivity (MD) as measured by diffusion tensor imaging (DTI) can be used to detect microstructural alterations of the brain's gray matter (GM). A previous study found that higher education, which is a proxy for cognitive reserve (CR), was related to decreased hippocampal MD in middle-aged healthy adults, indicating decreased microstructural damage in more educated participants. Based on this study, we aimed at determining the role of hippocampal GM MD in the interaction of AD pathology and CR in older people without dementia. METHOD: We used a sample of 52 cognitively normal people and 38 participants with late mild cognitive impairment (LMCI) from the ADNI database. MCI and cognitively normal participants were analyzed separately. Using linear models, we regressed hippocampal GM MD on CR (quantified by a composite score), amyloid status and the interaction of both, adjusting for age, gender and memory score. RESULTS: CR was not associated with hippocampal GM MD and hippocampal GM volume. Also, no interaction of amyloid status and CR was found. CONCLUSION: Our results do not confirm an association of CR and hippocampal GM MD in older adults. In contrast to previous studies, we did not find an association between CR and microstructural, nor macrostructural alterations of the hippocampus in older adults. More research is needed to determine the influence of CR on hippocampal microstructural integrity in relation to age and AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».