Interspecific variation in hypoxia tolerance and hypoxia acclimation responses in killifish from the family Fundulidae
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is a pervasive stressor in aquatic environments, and both phenotypic plasticity and evolutionary adaptation could shape the ability to cope with hypoxia. We investigated evolved variation in hypoxia tolerance and the hypoxia acclimation response across fundulid killifishes that naturally experience different patterns of hypoxia exposure. We compared resting O2 consumption rate (MO2), and various indices of hypoxia tolerance (critical O2 tension [Pcrit], regulation index [RI], O2 tension [PO2] at loss of equilibrium [PLOE], and time to LOE [tLOE] at 0.6 kPa O2) in Fundulus confluentus, F. diaphanus, F. heteroclitus, F. rathbuni, Lucania goodei, and L. parva. We examined the effects of chronic (28 d) exposure to constant hypoxia (2 kPa) or nocturnal intermittent hypoxia (12 h normoxia: 12 h hypoxia) in a subset of species. Some species exhibited a two-breakpoint model in MO2 caused by early, modest declines in MO2 in moderate hypoxia. We found that hypoxia tolerance varied appreciably across species: F. confluentus was the most tolerant (lowest PLOE and Pcrit, longest tLOE), whereas F. rathbuni and F. diaphanus were the least tolerant. However, there was not a consistent pattern of interspecific variation for different indices of hypoxia tolerance, with or without taking phylogenetic relatedness into account, likely because these different indices are underlaid by partially distinct mechanisms. Hypoxia acclimation generally improved hypoxia tolerance, but the magnitude of plasticity and responsiveness to different hypoxia patterns varied interspecifically. Our results therefore suggest that hypoxia tolerance is a complex trait that is best appreciated by considering multiple indices of tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».