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Enregistrement W3002392615 · doi:10.1101/2020.01.14.906461

Honey bee queen production: Canadian costing case study and profitability analysis

2020· preprint· en· W3002392615 sur OpenAlexafffundabout
Miriam Bixby, Shelley E. Hoover, Robyn McCallum, Abdullah Ibrahim, Lynae P Ovinge, Sawyer Olmstead, Stephen F. Pernal, Amro Zayed, Leonard J. Foster, M. Marta Guarna

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensYork UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenome PrairieGenome British ColumbiaGenome AlbertaOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésBeekeepingPollinatorAgriculturePollinationProfitability indexBiologyGeographyBusinessEcologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent decline in honey bee (Hymenoptera: Apidae) colony health worldwide has had a significant impact on the beekeeping industry as well as on pollination-dependent crop sectors in North America and Europe. The pollinator crisis has been attributed to many environmental and anthropological factors including less nutrient rich agricultural monocultures, pesticide exposure, new parasite and pathogen infestations as well as beekeeper management and weather. Canadian beekeepers have indicated that issues with honey bee queens are the most significant factor affecting their colony health. In Canada, beekeepers manage colony losses by relying on the importation of foreign bees, particularly queens from warmer climates, to lead new replacement colonies. Unfortunately, the risks associated with imported queens include the introduction of new and potentially resistant pests and diseases, undesirable genetics including bees with limited adaptations to Canada’s unique climate and bees negatively affected by transportation. Importing a large proportion of our queens each year also creates an unsustainable dependency on foreign bee sources, putting our beekeeping and pollination sectors at an even greater risk in the case of border closures and restrictions. Increasing the domestic supply of queens is one mitigation strategy that could provide Canadian beekeepers, farmers and consumers with a greater level of agricultural stability through locally bred, healthier queens. Our study is the first rigorous analysis of the economic feasibility of Canadian queen production. We present the costs of queen production for three case study operations across Canada over two years as well as the profitability implications. Our results show that for a small to medium sized queen production operation in Canada, producing queen cells and mated queens can be profitable. Using a mated queen market price ranging from $30 to $50, a producer selling mated queens could earn a profit of between $2 and $40 per queen depending on price and the cost structure of his operation. If the producer chose to rear queens for his own operation, the cost savings would also be significant as imported queen prices continue to rise. Our case studies reveal that there is potential for both skilled labour acquisition over time in queen production as well as cost savings from economies of scale. Our queen producers also reduced their production costs by re-using materials year to year. Domestic queen production could be one viable strategy to help address the current pollinator crisis in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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