Implementation of a Diagnostic-Concentration Bioassay for Detection of Susceptibility to Pyrethroids in Soybean Aphid (Hemiptera: Aphididae)
Notice bibliographique
Résumé
Soybean aphid, Aphis glycines Matsumura, remains the most economically damaging arthropod pest of soybean in the midwestern United States and southern Canada. Foliar applications of a limited number of insecticide modes of action have been the primary management tactic, and pyrethroid resistance was documented recently with full concentration-response leaf-dip and glass-vial bioassays. Full concentration-response bioassays can be cumbersome, and a more efficient assessment tool was needed. In this study, we implemented a diagnostic-concentration glass-vial bioassay using bifenthrin and λ-cyhalothrin. Bioassays were conducted with field-collected soybean aphid populations to assess the geographic extent and severity of resistance to pyrethroids. In 2017, 10 of 18 and 11 of 21 field populations tested with bifenthrin and λ-cyhalothrin, respectively, had mean proportion mortalities less than the susceptible laboratory population. In 2018, 17 of 23 and 13 of 23 field populations tested with bifenthrin and λ-cyhalothrin, respectively, had mean proportion mortalities less than the susceptible laboratory population. Populations collected after reported field failures of a pyrethroid insecticide generally had mean proportion mortalities less than the susceptible laboratory population. In both years, there was a strong correlation between chemistries, which suggests cross-resistance between these insecticides. The diagnostic-concentration glass-vial bioassays reported here will provide the foundation for an insecticide resistance monitoring program with the ability to determine practical levels and geographic extent of insecticide resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».