Southern California Vegetation, Wildfire, and Erosion Had Nonlinear Responses to Climatic Forcing During Marine Isotope Stages 5–2 (120–15 ka)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A multiproxy record from Baldwin Lake, San Bernardino Mountains, allowed us to examine variation and relationships between erosion, wildfire, vegetation, and climate in subalpine Southern California from 120 to 15 ka. Bulk organics, biogenic silica, and molar C:N data were generally antiphased with magnetic and trace element data and displayed long‐term (10 5 year) shifts between autochthonous and allocthonous deposition. This was most pronounced during Marine Isotope Stage (MIS) 5, and we hypothesize that local summer insolation was the primary driver for Baldwin Lake's productive and unproductive lake state alternations. Wildfire history was inferred from charcoal concentrations and vegetation change from pollen. Relationships between these ecological processes, basin deposition, and summer insolation were often nonlinear. Sagebrush expansion, wildfire, and weak basin weathering characterized MIS 4, while during MIS 2, the basin was highly erosive, rarely burned, and the forest was impacted by shifts in Southern Californian hydroclimate. Despite coniferous forest cover throughout MIS 3, submillennial oscillations in charcoal, pollen, and bulk organic content occurred, consistent with pollen records from Eurasia's Mediterranean biome that span multiple glacial‐interglacial cycles. Highly resolved global CO 2 records and sea surface temperatures in key regions of the Pacific show no apparent relationship to these landscape conditions, and we suggest submillennial hydroclimatic variability as a potential driver. Highly resolved long pollen records from Southern California are an urgent research need to better understand the finer‐scale (≤10 3 year) interactions between past vegetation, wildfire, and erosion, given the current natural disaster risks that 21st century climate change poses to both human and ecological communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».