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Enregistrement W3002429683 · doi:10.3390/app10030814

EvoBot: An Open-Source, Modular, Liquid Handling Robot for Scientific Experiments

2020· article· en· W3002429683 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 Future and Emerging Technologies
Mots-clésModular designModularity (biology)ReuseComputer scienceRobotSelf-reconfiguring modular robotKey (lock)Open sourceHuman–computer interactionSimple (philosophy)Systems engineeringEngineeringArtificial intelligenceSoftwareMobile robotOperating systemRobot control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial liquid handling robots are rarely appropriate when tasks change often, which is the case in the early stages of biochemical research. In order to address it, we have developed EvoBot, a liquid handling robot, which is open-source and employs a modular design. The combination of an open-source and a modular design is particularly powerful because functionality is divided into modules with simple, well-defined interfaces, hence customisation of modules is possible without detailed knowledge of the entire system. Furthermore, the modular design allows end-users to only produce and assemble the modules that are relevant for their specific application. Hence, time and money are not wasted on functionality that is not needed. Finally, modules can easily be reused. In this paper, we describe the EvoBot modular design and through scientific experiments such as basic liquid handling, nurturing of microbial fuel cells, and droplet chemotaxis experiments document how functionality is increased one module at a time with a significant amount of reuse. In addition to providing wet-labs with an extendible, open-source liquid handling robot, we also think that modularity is a key concept that is likely to be useful in other robots developed for scientific purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle