Applying Intersectionality With Constructive Grounded Theory as an Innovative Research Approach for Studying Complex Populations: Demonstrating Congruency
Notice bibliographique
Résumé
One goal of qualitative health research is to fully capture and understand stories of people who experience inequities shaped by complex interlocking structural and social determinants. With this social justice–oriented goal in mind, it is critical to use a methodological approach that appreciates prevailing inequities and oppression. In this article, we propose an innovative approach that joins qualitative health research methodology with critical inquiry. Specifically, we propose advancing constructive grounded theory (CGT) through applying intersectionality as an emergent critical social theory and an analytical tool. With our proposed approach being novel, minimal attempts to conceptualize and operationalize CGT with intersectionality exist. This article focuses on initiating theoretical conceptualization through focusing on demonstrating congruency. We are guided by this focus to seek connectedness and fit through analyzing historical and philosophical assumptions of CGT and intersectionality. In our article, we demonstrate congruency within four units of analysis: reflexivity, complexity, variability, and social justice. Through these units, we offer implications to applying intersectionality within CGT methodology. These include a foundation that guides researchers toward further conceptualizing and operationalizing this novel research approach. Implications also include innovatively exploring complex population groups who face structural inequities that shape their lived vulnerabilities. Our proposed research approach supports critical reflection on the research process to consider what shapes the researcher–participant relationship. This includes reflecting on analysis of power dynamics, underlying ideologies, and intermingling social locations. Thus, our conceptual paper addresses the call for evolving social justice methodologies toward inquiring into complex populations and generating knowledge that challenges and resists inequity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,196 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,080 |
| Communication savante | 0,023 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».