A randomized trial of nurse‐administered behavioral interventions to manage anticipatory nausea and vomiting in chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chemotherapy side effects diminish quality of life and can lead to treatment delay. Nausea and vomiting can occur prior to chemotherapy because of classical conditioning. We studied the effects of 20-minute behavioral interventions, administered by oncology nurses, of higher intensity (mindfulness relaxation-MR) or lower intensity (relaxing music-RM), on anticipatory nausea and vomiting (ANV). PATIENTS AND METHODS: Patients undergoing chemotherapy for solid tumors were randomized to MR (N = 160), RM (N = 159), or standard care SC (N = 155). Subjects were mostly female (91.8%) and white (86.1%) with breast cancer (85%). Most patients had early stage disease (Stage I: 26%; II: 52.9%; III: 19%; IV: 0.1%). Anticipatory nausea and vomiting were assessed at the midpoint and end of the chemotherapy course using the Morrow Assessment of Nausea and Emesis (MANE). RESULTS: Compared to SC, there was reduced anticipatory nausea at the midpoint of chemotherapy in those receiving MR (OR 0.44, 95% CI 0.20-0.93) and RM (OR 0.40, 95% CI 0.20-0.93), controlling for age, sex, cancer stage, and emetogenic level of chemotherapy. There was no difference between treatment groups in anticipatory nausea at the end of chemotherapy or in anticipatory vomiting and postchemotherapy nausea and vomiting at either time point. CONCLUSION: A brief nurse-delivered behavioral intervention can reduce midpoint ANV associated with chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».