People who teach regularly: What do we know from PIAAC about their professionalization?
Notice bibliographique
Résumé
Professionalization in adult education is necessary, and several initiatives are underway to improve the professional situation as well as the competences and skills of adult educators. The relevance and importance of adult education is often stated. Large-scale assessments such as the Programme for the International Assessment of Adult Competences show how important adult education is for societies and economies. They give information on participation and participants. At first glance, the Programme for the International Assessment of Adult Competences lacks detailed information on adult education institutions and professions. A second glance allows explore what people do as part of their work. Those who state that they teach regularly or occasionally will be explored here in more detail. Findings from this study reveal several characteristics of people who teach, including age, gender, academic background and industries. In particular, our analysis suggests that more than 80% of those who teach did not have formal degrees in education sciences. Moreover, those who teach frequently have higher skills, older ages and they have better job positions than those who do not teach. The majority of those who teach are males. Lastly, the results indicate that seniority and prestige in all 14 countries examined in this study are highly relevant to people who teach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».