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Enregistrement W3002520016 · doi:10.1007/s42600-019-00038-7

Conformational detection of heat shock protein through bio-interactions with microstructures

2020· article· en· W3002520016 sur OpenAlexaff
Amritsar Jeetender, Shervin Foroughi, Duraichelvan Raju, Shanmugasundaram Pakkiriswami, Muthukumaran Packirisamy

Notice bibliographique

RevueResearch on Biomedical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensAtlantic Cancer Research InstituteConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomoleculePiezoresistive effectMicroelectromechanical systemsNanotechnologyMaterials scienceBiophysicsMoleculeChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular mechanical interaction between the heat shock protein 90 (HSP90) and the adenosine triphosphate (ATP) molecules is detected by employing a polyvinyl-di-chlorofluoride (PVDF) aluminum-coated microcantilever beams, considered as a mechanical transducer. Here the chaperone protein called HSP90 performs the interaction. The microcantilever beam will sense the molecular mechanical interaction between the HSP90 and ATP molecules. This protein forms a complex molecule with ATP, and because of this molecular interaction, the beam will deflect which is measured using the optical lever method. This optical technique is able to detect the biomechanical interaction of ATP and HSP90 at various concentrations. The response time and sensitivity of this technique are found to be superior to similar methods such as piezoresistive technology known to be used for studying biomolecules interaction. This work will enable the reader to understand the behavior of micro-electro-mechanical systems (MEMS) based microcantilever structure under the influence of different concentrations of HSP90. The work provides a methodological approach to develop point-of-care devices for the detection of biomolecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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