Psychosocial screening and mental health in pediatric cancer: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diagnosis and treatment of childhood cancer can impact the mental health of the family. Early psychosocial risk screening may help guide interventions. The primary aim of this study was to evaluate if an intervention (providing psychosocial risk information to the patient's treating team) would result in decreased depression symptoms in caregivers, in general, and relative to initial psychosocial risk. A secondary aim was to examine intervention effects in a small sample of patient and sibling self-reported outcomes. METHODS: We randomly allocated families to the intervention group (IG, treating team received PAT summary) or control group (CG, no summary). One hundred and twenty-two caregivers of children newly diagnosed with cancer completed measures of depression and anxiety and psychosocial risk 2-4 weeks from diagnosis (T1) and 6 months later (T2). Patients and siblings completed self-report measures of depression and anxiety. RESULTS: = .60). Similar results were found in anxiety scores. Intervention effects with patients and siblings were inconclusive. CONCLUSIONS: Sharing psychosocial risk information with the treating team had measurable impact on mental health outcomes only if caregivers had initial high psychosocial risk. This study contributes to our understanding of mapping psychosocial screening and resources to improve outcomes in families managing childhood cancer. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».