Residential exposure to outdoor air pollution and adult lung function, with focus on small airway obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Although a growing body of evidence suggests that chronic exposure to outdoor air pollution is linked to a decline in lung function, data on flow at low lung volumes that may be more specific of small airway obstruction are still scarce. We aimed to study the associations between residential exposure to air pollution and lung function, with specific focus on small airways obstruction. We assessed 2995 French participants (aged between 40 and 65) in the ELISABET cross-sectional survey. Residential exposures to nitrogen dioxide (NO2), particulate matter with a diameter <10 μm (PM10) and sulphur dioxide (SO2) were assessed. The spirometric parameters were forced expiratory volume in 1 s (FEV1), forced vital capacity (FVC), and forced expiratory flow between 25% and 75% of FVC (FEF25-75) and at 75% of FVC (FEF75). Coefficients in linear regression models were expressed as the z-score [95% confidence interval] for an increment of 5 μg/m3 in NO2 and 2 μg/m3 in PM10 and SO2. NO2 was associated with significantly lower values of FEV1 (−0.10 [-0.15;-0.05]), FVC (−0.06 [-0.11;-0.02]), FEV1/FVC (−0.07 [-0.11;-0.03]), FEF25-75 (−0.09 [-0.14;-0.05]) and FEF75 (−0.08 [-0.12;-0.04]). PM10 was associated with significantly lower values of FEV1 (−0.10 [-0.15;-0.04]), FVC (−0.06 [-0.11;-0.01]), FEV1/FVC (−0.06 [‒0.11;-0.01]), FEF25-75 (−0.08 [-0.13;-0.03]) and FEF75 (−0.08 [-0.12;-0.04]). SO2 was associated with significantly lower values of FEV1 (−0.09 [-0.16;-0.02]), FEV1/FVC (−0.07 [-0.13;-0.01]), FEF25-75 (−0.09 [-0.15;-0.02]) and FEF75 (−0.08 [-0.14;-0.03]) but not FVC (−0.05 [-0.11; 0.009]). Even though spatial variations in pollutant levels were low, residential exposure to outdoor air pollution was associated with lower lung function, including lower FEF25-75 and FEF75 suggesting small airway obstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».