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Enregistrement W3002548445 · doi:10.1002/mp.14048

A modified formalism for electron beam reference dosimetry to improve the accuracy of linac output calibration

2020· article· en· W3002548445 sur OpenAlexaff
Bryan Muir

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryFormalism (music)Monte Carlo methodIonization chamberLaser beam qualityPhysicsIonizationCathode rayLinear particle acceleratorElectronCalibrationAbsorbed doseBeam (structure)Atomic physicsComputational physicsOpticsNuclear medicineNuclear physicsRadiationMathematicsStatisticsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To present and demonstrate the accuracy of a modified formalism for electron beam reference dosimetry using updated Monte Carlo calculated beam quality conversion factors. Methods The proposed, simplified formalism allows the use of cylindrical ionization chambers in all electron beams (even those with low beam energies) and does not require a measured gradient correction factor. Data from a previous publication are used for beam quality conversion factors. The formalism is tested and compared to the present formalism in the AAPM TG‐51 protocol with measurements made in Elekta Precise electron beams with energies between 4 MeV and 22 MeV and with fields shaped with a 10 × 10 cm2 clinical applicator as well as a 20 × 20 cm2 clinical applicator for the 18 MeV and 22 MeV beams. A set of six ionization chambers are used for measurements (two cylindical reference‐class chambers, two scanning‐type chambers and two parallel‐plate chambers). Dose per monitor unit is derived using the data and formalism provided in the TG‐51 protocol and with the proposed formalism and data and compared to that obtained using ionization chambers calibrated directly against primary standards for absorbed dose in electron beams. Results The standard deviation of results using different chambers when TG‐51 is followed strictly is on the order of 0.4% when parallel‐plate chambers are cross‐calibrated against cylindrical chambers. However, if parallel‐plate chambers are directly calibrated in a cobalt‐60 beam, the difference between results for these chambers is up to 2.2%. Using the proposed formalism and either directly calibrated or cross‐calibrated parallel‐plate chambers gives a standard deviation using different chambers of 0.4%. The difference between results that use TG‐51 and the primary standard measurements are on the order of 0.6% with a maximum difference in the 4 MeV beam of 2.8%. Comparing the results obtained with the proposed formalism and the primary standard measurements are on the order of 0.4% with a maximum difference of 1.0% in the 4 MeV beam. Conclusions The proposed formalism and the use of updated data for beam quality conversion factors improves the consistency of results obtained with different chamber types and improves the accuracy of reference dosimetry measurements. Moreover, it is simpler than the present formalism and will be straightforward to implement clinically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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