Solid acid catalysts produced by sulfonation of petroleum coke: Dominant role of aromatic hydrogen
Notice bibliographique
Résumé
Carbon based solid waste materials have been intensively investigated for the preparation of solid acid catalysts through sulfonation, but the acidity varies significantly depending on the material. In this study, the role of aromatic hydrogen in sulfonation with concentrated H2SO4 was investigated using petroleum coke (petcoke), graphite, and biochar as the carbon materials. Through ball milling and calcination, the amount of aromatic hydrogen on the petcoke could be increased or decreased, respectively. After sulfonation at 80 °C with concentrated H2SO4, the produced acidity (i.e., –SO3H groups) increased as the amount of aromatic hydrogen increased from essentially no acidity on graphite to 0.55 mmol/g on biochar and 1.25 mmol/g on petcoke (particle sizes of 45–90 μm) indicating the importance of aromatic hydrogen during sulfonation. Calcination (350 °C for 1 h) of the petcoke before sulfonation decreased the acidity to 0.59 mmol/g, while ball milling (with isopropanol and silica for 24 h) increased the acidity to 3.73 mmol/g. The sulfonated petcoke samples were used as catalysts for the esterification reaction between octanoic acid and methanol at 60 °C and the turnover frequencies were 48–85 h−1. The results give insights on the preparation of solid acid catalysts from carbon materials and highlight the application of petcoke without activation as a feedstock for esterification catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».