Socio‐economic status and mortality in people with type 1 diabetes in Scotland 2006–2015: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the association between socio-economic status and mortality in a nation-wide cohort of people with type 1 diabetes in Scotland and to compare patterns over time and with the general population. METHODS: A retrospective cohort study was performed using data for people with type 1 diabetes from a population-based register linked to mortality records. Socio-economic status was derived from quintiles of an area-based measure: the Scottish Index of Multiple Deprivation. Sex-specific directly age-standardized mortality rates for each Scottish Index of Multiple Deprivation quintile and rate ratios comparing the most vs least deprived quintile were calculated for two time periods: 2006-2010 and 2011-2015. Data for the population without type 1 diabetes between 2011 and 2015 were available for comparison. RESULTS: Data for 3802 deaths among 33 547 people with type 1 diabetes were available. The age-standardized mortality rate per 1000 person-years decreased over time (from 2006-2010 to 2011-2015) for men and women with type 1 diabetes: 24.8 to 20.2 and 22.5 to 17.6, respectively. Mortality in populations with and without type 1 diabetes was generally higher for men than women and was inversely associated with socio-economic status. Rate ratios for the most vs least deprived groups increased over time among people with type 1 diabetes (men: 2.49 to 2.81; women: 1.92 to 2.86) and were higher than among populations without type 1 diabetes in 2011-2015 (men: 2.06; women: 1.66). CONCLUSIONS: Socio-economic deprivation was associated with a steeper mortality gradient in people with type 1 diabetes than in the population without type 1 diabetes in Scotland. Age-standardized mortality has decreased over time but socio-economic inequalities may be increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».