Socio‐economic status and mortality in people with type 1 diabetes in Scotland 2006–2015: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the association between socio-economic status and mortality in a nation-wide cohort of people with type 1 diabetes in Scotland and to compare patterns over time and with the general population. METHODS: A retrospective cohort study was performed using data for people with type 1 diabetes from a population-based register linked to mortality records. Socio-economic status was derived from quintiles of an area-based measure: the Scottish Index of Multiple Deprivation. Sex-specific directly age-standardized mortality rates for each Scottish Index of Multiple Deprivation quintile and rate ratios comparing the most vs least deprived quintile were calculated for two time periods: 2006-2010 and 2011-2015. Data for the population without type 1 diabetes between 2011 and 2015 were available for comparison. RESULTS: Data for 3802 deaths among 33 547 people with type 1 diabetes were available. The age-standardized mortality rate per 1000 person-years decreased over time (from 2006-2010 to 2011-2015) for men and women with type 1 diabetes: 24.8 to 20.2 and 22.5 to 17.6, respectively. Mortality in populations with and without type 1 diabetes was generally higher for men than women and was inversely associated with socio-economic status. Rate ratios for the most vs least deprived groups increased over time among people with type 1 diabetes (men: 2.49 to 2.81; women: 1.92 to 2.86) and were higher than among populations without type 1 diabetes in 2011-2015 (men: 2.06; women: 1.66). CONCLUSIONS: Socio-economic deprivation was associated with a steeper mortality gradient in people with type 1 diabetes than in the population without type 1 diabetes in Scotland. Age-standardized mortality has decreased over time but socio-economic inequalities may be increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».