Parental Age Effects and the Evolution of Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Most theory on the evolution of senescence implicitly assumes that all offspring are of equal quality. However, in addition to age-related declines in survival and fecundity (classically defined senescence), many organisms exhibit age-related declines in offspring quality, a phenomenon known as a parental age effect. Theoretical work suggests that parental age effects may alter age trajectories of selection and therefore shape the evolution of senescence; however, to date, these analyses have been limited to idealized life cycles and models of maternal care in human populations. To gain a broader understanding of how parental age effects may shape age trajectories of selection, we extend the classic age-structured population projection model to also account for parental age structure and apply this model to empirical data from an aquatic plant known to exhibit parental age effects (the duckweed Lemna minor), as well as a diverse set of simulated life cycles. Our results suggest that parental age effects alter predictions from classic theory on the evolution of senescence. Age-related declines in offspring quality reduce the relative value of late-life reproduction, leading to steeper age-related declines in the force of natural selection than would otherwise be expected and potentially favoring the evolution of more rapid rates of senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».