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Enregistrement W3002594143 · doi:10.1080/13504622.2020.1717448

Encounters with suchness: contemplative wonder in environmental education

2020· article· en· W3002594143 sur OpenAlexaff
David Chang

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWonderCuriosityAestheticsReverenceAnthropocentrismCLARITYEnvironmental educationNatural (archaeology)ContemplationEnvironmental ethicsPsychologySociologyEpistemologyPedagogySocial psychologyPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the current literature on environmental education links the outdoors with experiences of wonder, which connotes a range of experiences from fascination to curiosity, excitement to delight. Most of these associations fall within a nexus of positive valences that render the discourse of wonder in glowing light. However, pedagogical recommendations that unfurl from ‘wonder’ can often reproduce anthropocentric attitudes toward the natural world. In addition to the positive vision of environmental education under the guise of wonder, other modes of attention and interaction can help educators broaden students’ engagement with wild places. This paper explores the Buddhist concept of suchness, a raw encounter with phenomena in the stark clarity of awareness. The development of such awareness can potentially generate a deep respect for place, a reverence for life, and a recognition of subtleties in nature that often escape notice. The author posits suchness as a concept that complements existing practices that cultivate wonder, and points to pedagogical practices that refine students’ awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,042
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,016
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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