Improving obesity management training in family medicine: multi-methods evaluation of the 5AsT-MD pilot course
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality, evidence-based obesity management training for family medicine residents is needed to better support patients. To address this gap, we developed a comprehensive course based on the 5As of Obesity Management™ (ASK, ASSESS, ADVISE, AGREE, ASSIST), a framework and suite of resources to improve residents' knowledge and confidence in obesity counselling. This study assessed the course's impact on residents' attitudes, beliefs, and confidence with obesity counselling. METHODS: The course combines lectures with a bariatric empathy suit experience, standardized and in-clinic patient practice, and narrative reflections. Using a multi-methods design we measured changes in 42 residents' attitudes, beliefs, and self-confidence and thematically analyzed the narrative reflections to understand residents' experience with the course content and pedagogy. RESULTS: Following the course, residents reported improved attitudes towards people living with obesity and improved confidence for obesity counselling. Pre/post improvement in BAOP scores (n = 32) were significant (p < .001)., ATOP scores did not change significantly. Residents showed improvement in assessing root causes of weight gain (p < .01), advising patients on treatment options (p < .05), agreeing with patients on health outcomes (p < .05), assisting patients in addressing their barriers (p < .05), counseling patients on weight gain during pregnancy, (p < .05), counseling patients on depression and anxiety (p < .01), counseling patients on iatrogenic causes of weight gain (p < .01), counseling patients who have children with obesity (p < .05), and referring patients to interdisciplinary providers for care (p < .05). Qualitative analysis of narrative reflections illustrates that experiential learning was crucial in increasing residents' ability to empathically engage with patients and to critically reflect on implications for their practice. CONCLUSION: The 5AsT-MD course has the potential to increase residents' confidence and competency in obesity prevention and management. Findings reflect the utility of the 5As to improve residents' confidence and competency in obesity management counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».