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Enregistrement W3002608497 · doi:10.1136/medethics-2019-105865

Communities of practice: acknowledging vulnerability to improve resilience in healthcare teams

2020· article· en· W3002608497 sur OpenAlexaff
Janet Delgado, Janet de Groot, Graham McCaffrey, Gina Dimitropoulos, Kathleen C. Sitter, Wendy Austin

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Health careBurnoutPsychologyWork (physics)Psychological resilienceCompassion fatiguePerspective (graphical)CompassionResilience (materials science)WitnessEngineering ethicsNursingKnowledge managementMedicineSocial psychologyPolitical scienceComputer scienceComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of healthcare professionals regularly witness fragility, suffering, pain and death in their professional lives. Such experiences may increase the risk of burnout and compassion fatigue, especially if they are without self-awareness and a healthy work environment. Acquiring a deeper understanding of vulnerability inherent to their professional work will be of crucial importance to face these risks. From a relational ethics perspective, the role of the team is critical in the development of professional values which can help to cope with the inherent vulnerability of healthcare professionals. The focus of this paper is the role of Communities of Practice as a source of resilience, since they can create a reflective space for recognising and sharing their experiences of vulnerability that arises as part of their work. This shared knowledge can be a source of strength while simultaneously increasing the confidence and resilience of the healthcare team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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