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Enregistrement W3002612411 · doi:10.1111/cdev.13353

Children’s Home Numeracy Environment Predicts Growth of their Early Mathematical Skills in Kindergarten

2020· article· en· W3002612411 sur OpenAlexaff
María Inés Susperreguy, Sabrina Di Lonardo Burr, Chang Xu, Heather Douglas, Jo‐Anne LeFevre

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Mots-clésNumeracyPsychologyDevelopmental psychologySocioeconomic statusLongitudinal studyPreschool educationMathematics educationLiteracyMathematicsPedagogyEnvironmental healthPopulationStatisticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigated the longitudinal associations between children’s early mathematics and their home numeracy environment (HNE). Chilean children from families who varied widely in socioeconomic status were assessed at the beginning and end of prekindergarten in 2016 (N = 419, Mage = 4:7 [years:months]), and at the end of kindergarten in 2017 (N = 368, Mage = 5:10). Children whose parents provided frequent operational numeracy activities (e.g., learning simple sums) at prekindergarten showed better arithmetic performance and growth in nonsymbolic and symbolic number comparison at the end of kindergarten. Parents’ knowledge of number-related games predicted children’s arithmetic skills and growth in nonsymbolic number comparison. These findings underscore the persistent relations between the HNE and the development of children’s mathematical skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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