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Enregistrement W3002614215 · doi:10.1037/sah0000224

Development and validation of the Brazilian Portuguese Version of the Reported and Intended Behaviour Scale (RIBS-BP).

2020· article· en· W3002614215 sur OpenAlexaff
Wagner Silva Ribeiro, Petra C. Gronholm, Cristiane Silvestre Paula, Maurício Scopel Hoffmann, Angel Olider Rojas Vistorte, Camilla Zugman, Pedro Mário Pan, Jair de Jesus Mari, Luís Augusto Rohde, Eurı́pedes Constantino Miguel, Rodrigo A. Bressan, Giovanni Abrahão Salum, Sara Evans‐Lacko

Notice bibliographique

RevueStigma and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilHospital de Clínicas de Porto AlegreFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEuropean Commission
Mots-clésConfirmatory factor analysisPsychologySocioeconomic statusPortugueseDifferential item functioningScale (ratio)Structural equation modelingSocial psychologyClinical psychologyGerontologyPsychometricsDemographyMedicinePopulationItem response theoryStatisticsGeographyMathematicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The object of the study was to translate and validate the Reported and Intended Behaviour Scale (RIBS) into Brazilian Portuguese. A native Brazilian speaker fluent in English translated the RIBS into Brazilian Portuguese. Comprehensibility and face validity were assessed through discussions with mental health professionals and volunteers recruited from the community. Brazilian Portuguese version of the questionnaire was back-translated into English by another Brazilian researcher fluent in English and the researcher who developed the original RIBS was consulted to check the adequacy of the questionnaire translation, and approved the final translated version. RIBS-BP was administered to 1,357 caregivers from a community-based cohort. Internal consistency and factor loading were assessed through confirmatory factor analysis (CFA). Differential item functioning was examined using Multiple Indicator Multiple Causes for subgroups of gender, socioeconomic status, and caregiver education. To assess external validity, we examined whether responses in RIBS-BP varied among these subgroups, considering respondents’ previous contact with people with mental illness. CFA fit indices were good to excellent (root mean square error of approximation [RMSEA] = 0.07; 90% confidence interval, CI [0.04, 0.10]; comparative fit index [CFI] = 1.00; Tucker-Lewis Index [TLI] = 1.00). All loadings were above 0.4 (0.73 to 0.89), indicating that intended behavior items are related to the same unidimensional latent factor. In the latent model, higher socioeconomic status was associated with less intended stigma-related behavior (β = 0.20, p < .001), adjusted for education and gender. RIBS-BP has good internal consistency, demonstrate measurement invariance among subgroups, and appears to be a valid measure of stigma, representing a suitable tool to assess reported and intended stigma-related behaviors in Brazil. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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