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Enregistrement W3002620086 · doi:10.1007/s00125-019-05080-9

Risk of hypoglycaemia with insulin degludec versus insulin glargine U300 in insulin-treated patients with type 2 diabetes: the randomised, head-to-head CONCLUDE trial

2020· article· en· W3002620086 sur OpenAlexaff
Athena Philis‐Tsimikas, David C. Klonoff, Kamlesh Khunti, Harpreet S. Bajaj, Lawrence A. Leiter, M. Hansen, Lone Troelsen, Steen Ladelund, Simon Heller, Thomas R. Pieber

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalLMC Diabetes & Endocrinology (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Association for the Study of DiabetesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNovo Nordisk
Mots-clésInsulin glargineInsulin degludecMedicineInsulinDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyType 2 diabetesHypoglycemiaType 1 diabetesHuman physiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: A head-to-head randomised trial was conducted to evaluate hypoglycaemia safety with insulin degludec 200 U/ml (degludec U200) and insulin glargine 300 U/ml (glargine U300) in individuals with type 2 diabetes treated with basal insulin. METHODS: . Participants were previously treated with basal insulin with or without oral glucose-lowering drugs (excluding insulin secretagogues) and had to fulfil at least one predefined criterion for hypoglycaemia risk. Both degludec U200 and glargine U300 were similarly titrated to a fasting blood glucose target of 4.0-5.0 mmol/l. Endpoints were assessed during a 36 week maintenance period and a total treatment period up to 88 weeks. There were three hypoglycaemia endpoints: (1) overall symptomatic hypoglycaemia (either severe, an event requiring third-party assistance, or confirmed by blood glucose [<3.1 mmol/l] with symptoms); (2) nocturnal symptomatic hypoglycaemia (severe or confirmed by blood glucose with symptoms, between 00:01 and 05:59 h); and (3) severe hypoglycaemia. The primary endpoint was the number of overall symptomatic hypoglycaemic events in the maintenance period. Secondary hypoglycaemia endpoints included the number of nocturnal symptomatic events and number of severe hypoglycaemic events during the maintenance period. RESULTS: Of the 1609 randomised participants, 733 of 805 (91.1%) in the degludec U200 arm and 734 of 804 (91.3%) in the glargine U300 arm completed the trial (87.3% and 87.8% completed on treatment, respectively). Baseline characteristics were comparable between the two treatment arms. For the primary endpoint, the rate of overall symptomatic hypoglycaemia was not significantly lower with degludec U200 vs glargine U300 (rate ratio [RR] 0.88 [95% CI 0.73, 1.06]). As there was no significant difference between treatments for the primary endpoint, the confirmatory testing procedure for superiority was stopped. The pre-specified confirmatory secondary hypoglycaemia endpoints were analysed using pre-specified statistical models but were now considered exploratory. These endpoints showed a lower rate of nocturnal symptomatic hypoglycaemia (RR 0.63 [95% CI 0.48, 0.84]) and severe hypoglycaemia (RR 0.20 [95% CI 0.07, 0.57]) with degludec U200 vs glargine U300. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: There was no significant difference in the rate of overall symptomatic hypoglycaemia with degludec U200 vs glargine U300 in the maintenance period. The rates of nocturnal symptomatic and severe hypoglycaemia were nominally significantly lower with degludec U200 during the maintenance period compared with glargine U300. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03078478 FUNDING: This trial was funded by Novo Nordisk (Bagsvaerd, Denmark).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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