A Proposed Paradigm for the Requirements for Designing and Using Digital Games-Based Learning by Educable Intellectual Disabled Children
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to shed further light on how to utilize digital games in education as a contribution to developing educable intellectual disabled children's teaching and learning practices via identifying the requirements for their design and use at those children's classes. Notably, the researchers focused on using digital games in promoting educable intellectual disabled children's learning experiences highlighting their different practical mechanisms and teaching practices based on literature review. Also, types of digital games capable of fulfilling the teaching requirements of those children were identified by making a list of the requirements for designing and using digital games-based learning at educable intellectual disabled children's classes consisting of 38 various requirements divided into 3 major dimensions, namely: (1) educational requirements for using digital games-based learning; (2) instructional design requirements for using digital games-based learning; and (3) practical application requirements for using digital games-based learning. Then, the proposed list was applied to a sample consisting of 25 faculty members at 5 Egyptian universities. Following data statistical analysis, it was revealed that the questionnaire total mean score is 2.73 with a relative weight of 90.1%. In a nutshell, such values verify that the questionnaire all proposed requirements are, indeed, very important for using digital games-based learning at educable intellectual disabled children's classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».