Drama as Methodology for Coast Salish Language Revitalization
Notice bibliographique
Résumé
This article analyses theatre project ‘Hul’q’umi’num’ Heroes: Reclaiming Language through Theatre’, which aims to stem the decline of the Hul’q’umi’num’ language by bringing traditional stories about heroes to life in dramatic performances that spark and hold the interest of language speakers, language learners, and the general public. The territory of the Hul’q’umi’num’ people extends along the Salish Sea from Nanoose to Malahaton Vancouver Island in British Columbia, Canada. Today, around forty fluent first-language speakers remain, mostly over the age of 60, and thus Hul’q’umi’num’ is considered an endangered language. However, among the population of over 6,000 Hul’q’umi’num’, there are many people who desire to learn the language or improve their fluency. By embarking on the next step—turning traditional stories into theatre—the wproject is hoping to bring the language to the eyes and ears of the community, and, for the participants, it will possibly help unlock their ability to speak Hul’q’umi’num’. This article argues that applied theatre can be used to effectively address concerns pertaining to—in this case—the indigenous community the language revitalization work is meant to benefit, even though there are multiple challenges that stand in the way of such a process. The work has a strong focus on traditional and playful artistry and on consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,052 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».