“All Weather Friends”: How China Transformed Zimbabwe’s Tobacco Sector
Notice bibliographique
Résumé
Recent research documents the globalization strategy of the Chinese tobacco industry since the early 2000s and risks posed to global health. There are limited analyses to date of how this strategy is playing out in specific countries. This paper analyses the expansion of the China National Tobacco Company (CNTC) in Zimbabwe, the largest producer of tobacco leaf globally, since the early 2000s, through document analysis. It applies a political economy framework—identifying material, ideational and institutional forces—to demonstrate how CNTC capitalized on the unique features of China-Africa development cooperation to pursue its expansion goals, which threaten global public health efforts to reduce tobacco supply. In a context of economic crisis, CNTC offered substantial resources to revive Zimbabwe’s tobacco industry, promoting a shift to contract farming of its preferred leaf. It benefited from perceptions of state friendship, which it fostered through corporate social responsibility initiatives. Through ties with the Chinese embassy and economic actors, CNTC embedded its interests in development institutions. While contributing to improved foreign exchange earnings and some farmers’ livelihoods, CNTC’s expansion has increased the dependence on China as a development partner and tobacco as a crop, benefitting its “go global” strategy, while contributing to public health and environmental challenges locally and globally. The expansion of the Chinese tobacco industry interests in Zimbabwe offers lessons for global tobacco control and efforts to support alternatives to tobacco growing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».