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Enregistrement W3002644242 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031442

Impact and use of reviews and ‘overviews of reviews’ to inform clinical practice guideline recommendations: protocol for a methods study

2020· article· en· W3002644242 sur OpenAlexaff
Carole Lunny, Cynthia Ramasubbu, Savannah Gerrish, Tracy Liu, Douglas M Salzwedel, Lorri Puil, Barbara Mintzes, James M Wright

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineSystematic reviewProtocol (science)Grading (engineering)MEDLINEClinical PracticeAlternative medicineMedical physicsMedical educationManagement scienceFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Guidelines are systematically developed recommendations to assist practitioner and patient decisions about treatments for clinical conditions. High quality and comprehensive systematic reviews and 'overviews of systematic reviews' (overviews) represent the best available evidence. Many guideline developers, such as the WHO and the Australian National Health and Medical Research Council, recommend the use of these research syntheses to underpin guideline recommendations. We aim to evaluate the impact and use of systematic reviews with and without pairwise meta-analysis or network meta-analyses (NMAs) and overviews in clinical practice guideline (CPG) recommendations. METHODS AND ANALYSIS: CPGs will be retrieved from Turning Research Into Practice and Epistemonikos (2017-2018). The retrieved citations will be sorted randomly and then screened sequentially by two independent reviewers until 50 CPGs have been identified. We will include CPGs that provide at least two explicit recommendations for the management of any clinical condition. We will assess whether reviews or overviews were cited in a recommendation as part of the development process for guidelines. Data extraction will be done independently by two authors and compared. We will assess the risk of bias by examining how each guideline developed clinical recommendations. We will calculate the number and frequency of citations of reviews with or without pairwise meta-analysis, reviews with NMAs and overviews, and whether they were systematically or non-systematically developed. Results will be described, tabulated and categorised based on review type (reviews or overviews). CPGs reporting the use of the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach will be compared with those using a different system, and pharmacological versus non-pharmacological CPGs will be compared. ETHICS AND DISSEMINATION: No ethics approval is required. We will present at the Cochrane Colloquium and the Guidelines International Network conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,191
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,333
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1910,333
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,021
Bibliométrie0,0200,021
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,975
Tête enseignante GPT0,813
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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