Characterization of the diffusion of organic fungicides with amine oxides in white pine and white spruce
Notice bibliographique
Résumé
Wood products, especially those used in outdoor conditions, can be damaged by dimensional changes and decay fungi. It is therefore advised to use impregnation treatments to mitigate these hazards. While the potency of the chemicals employed in the treatments is important, characterization of the treatments is also crucial to ensure deep and durable protection. In this study, eastern white pine (Pinus strobus L.) and white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) were impregnated with propiconazole and 3-iodo-2-propynyl butylcarbamate (IPBC) through diffusion. Instead of using pressure treatments, the samples were dipped in solutions containing amine oxides, which can diffuse into the wood. The treatments were characterized by the mass of fungicide impregnated, fungicide leaching, and the impregnation depths of both the fungicides and the amine oxides. It was found that the treatment impregnated slightly more than 0.040 kg/m3 of both fungicides, meeting EU standards. It was also shown that the presence of amine oxides slightly prevented the leaching of the fungicides in white pine. The penetration of the amine oxides was several millimeters deep in all directions, but the penetrations of the fungicides were much shorter and only longitudinal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».