Outcomes of Childhood Cholestasis in Alagille Syndrome: Results of a Multicenter Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Alagille syndrome (ALGS) is an autosomal dominant multisystem disorder with cholestasis as a defining clinical feature. We sought to characterize hepatic outcomes in a molecularly defined cohort of children with ALGS‐related cholestasis. Two hundred and ninety‐three participants with ALGS with native liver were enrolled. Participants entered the study at different ages and data were collected retrospectively prior to enrollment, and prospectively during the study course. Genetic analysis in 206 revealed JAGGED1 mutations in 91% and NOTCH2 mutations in 4%. Growth was impaired with mean height and weight z ‐scores of <−1.0 at all ages. Regression analysis revealed that every 10 mg/dL increase in total bilirubin was associated with a decrease in height z ‐score by 0.10 ( P = 0.03) and weight z ‐score by 0.15 ( P = 0.007). Total bilirubin was higher for younger participants ( P = 0.03) with a median of 6.9 mg/dL for those less than 1 year old compared with a median of 1.3 mg/dL for participants 13 years or older. The median gamma glutamyl transferase also dropped from 612 to 268 in the same age groups. After adjusting for age, there was substantial within‐individual variation of alanine aminotransferase. By 20 years of age, 40% of participants had developed definite portal hypertension. Estimated liver transplant–free survival at the age of 18.5 years was 24%. Conclusions : This is the largest multicenter natural history study of cholestasis in ALGS, demonstrating a previously underappreciated burden of liver disease with early profound cholestasis, a second wave of portal hypertension later in childhood, and less than 25% of patients reaching young adulthood with their native liver. These findings will promote optimization of ALGS management and development of clinically relevant endpoints for future therapeutic trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».