Diverse Education Based on Specific Conditions in Rural Areas of China
Notice bibliographique
Résumé
Connecting the spiritual outlook of the future society, education is the cornerstone of the rejuvenation of a nation. By the year 2018, nearly 600 million people lived in rural areas of China. For being such a large group, their basic necessities of life, and each and every move are closely related to the country’s destiny. So when these two parts get associated, the problem become larger and more difficult. Nowadays we should view the rural education with new eyes. Affected by the deepening of the market economy, the expansion of higher education and the tough job market, rural residents’ views on education are changing and can gradually be divided into two categories: the one is that education is the steering wheel which can lead to the change of fate; the other one is that the education is no longer the only way out. The cost of continuing a child’s education must be seen first. This article holds that in the process of revitalizing rural education, we should take measures according to local conditions basing on rural characteristics, and attach importance to the development of a multi-level and diverse education so that students can see more possibilities besides study and work, which will not only benefit the development of individuals, but also contribute to the progress of the whole society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».