Acquisition of L2 Japanese WH questions: Evidence of phonological contiguity and non-shallow structures
Notice bibliographique
Résumé
In this article we look at some of the structural properties of second language (L2) Japanese WH questions. In Japanese the WH words are licensed to remain in situ by the prosodic contiguity properties of the phrases which have no prosodic boundaries between the WH word and the question particle. In a rehearsed-reading, sentence production task, we look to see whether non-native speakers of Japanese who are learning the L2 in university classes in North America are able to acquire grammars which are constrained by such universal properties as Match Theory and Contiguity Theory. While linear mixed effects analyses of the pitch contours reveal that the L2ers have not acquired the phonetic implementation distinction of the documented pitch boost on WH words compared to non-WH DPs, our data show that the participants have acquired the pitch compression patterns indicative of having no prosodic phrases intervening between the WH word and the question particle. This property of Japanese WH questions is not taught in their classes, and, thus we argue, that the data are supportive of the position that interlanguage grammars are constrained by universal grammatical properties such as the prosodic contiguity of WH-phrase licensing. We also present these results as being counter to the Shallow Structure Hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».