Validation process of Toronto Exremity Salvage Score in Italian: A quality of life measure for patients with extremity bone and soft tissue tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Limb salvage surgery remains the standard treatment in bone and soft tissue tumors. Toronto Extremity Salvage Score (TESS) is the most used quality of life measure. Our objective was to perform cross-cultural adaptation and validation in Italian, testing test-retest reliability, construct validity, and responsiveness. METHODS: We interviewed patients already treated for content validity. A total of 124 patients completed TESS and other questionnaires presurgery, at 3 months, 3 months + 2 weeks, and 6 months follow-up. We calculated intraclass correlation coefficients (ICCs) for reliability, associations with Pearson's r, and change over time with paired T tests. RESULTS: A new item regarding touch-screen devices was added to the upper extremity (UE) questionnaire. ICC resulted of 0.99 for lower extremity (LE) and 0.98 for UE patients, Pearson's r between TESS and Musculoskeletal Tumor Society was .66 and .64, EuroQol-5D-5L r was .62 and .61, and r between TESS and short form-36 physical function subscale was .76 and .71 for LE and UE groups, respectively. Paired T test results were statistically significant to detect change over time (0.03, 0.04, and 0.04 for LE groups and 0.03, 0.01, and 0.04 for UE groups). CONCLUSION: The Italian version of TESS can be used for the bone and soft tissue sarcoma population in clinical trials in Italy and with Italian speaking patients abroad to ensure patients' perspectives for efficacy and efficiency of treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».