Effects of dissolved organic phase composition and salinity on the engineered sulfate application in a flow-through system
Notice bibliographique
Résumé
Engineered sulfate application has been proposed as an effective remedy to enhance the rate-limited biodegradation of petroleum-hydrocarbon-contaminated subsurface environments, but the effects of dissolved organic phase composition and salinity on the efficiency of this method are unknown. A series of flow-through experiments were conducted for 150 days and dissolved benzene, toluene, naphthalene, and 1-methylnaphthalene were injected under sulfate-reducing and three different salinity conditions for 80 pore volumes. Then, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were omitted from the influent solution and just dissolved benzene and toluene were injected to investigate the influence of dissolved phase composition on treatment efficiency. A stronger sorption capacity for PAHs was observed and the retardation of the injected organic compounds followed the order of benzene < toluene < naphthalene < 1-methylnaphthalene. Mass balance analyses indicated that 50 and 15% of toluene and 1-methlynaphtalene were degraded, respectively. Around 5% of the injected naphthalene degraded after injecting > 60 PVs influent solution, and benzene slightly degraded following the removal of PAH compounds. The results showed substrate interactions and composition can result in rate-limited and insufficient biodegradation. Similar reducing conditions and organic utilization were observed for different salinity conditions in the presence of the multi-component dissolved organic phase. This was attributed to the dominant microbial community involved in toluene degradation that exerted catabolic repression on the simultaneous utilization of other organic compounds and were not susceptible to changes in salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».