Growth factor concentrations in platelet‐rich plasma for androgenetic alopecia: An intra‐subject, randomized, blinded, placebo‐controlled, pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelet-rich plasma (PRP), processed from autologous peripheral blood, is used to treat androgenetic alopecia (AGA). OBJECTIVE: To determine the efficacy of PRP for hair growth promotion in AGA patients in a randomized, blinded, placebo-controlled, pilot clinical trial (NCT02074943). METHODS: The efficacy of an 8 week, five session, PRP treatment course was determined by measuring hair density and hair caliber changes in 10 AGA affected patients. For each PRP sample, the concentrations of selected growth factors were determined using a multiplex assay system. The clinical results were then correlated with the growth factor concentrations in PRP. RESULTS: At 16 weeks, 8 weeks after the last PRP injection, treated areas exhibited increased mean hair density (+12.76%) over baseline compared to placebo (+0.99%). Mean hair caliber decreased in both treated and placebo regions (-16.22% and -19.46%, respectively). Serial analysis of PRP significant variability in concentrations between patients. Overall, there was a positive correlation between GDNF concentration and hair density (P = .004). Trends, though not statistically significant, were also observed for FGF2 and VEGF. LIMITATIONS: Small sample size and lack of comparative cohorts receiving protocol variations limit confidence in the study data. CONCLUSIONS: This small pilot clinical trial suggests PRP treatment may be beneficial for AGA. However, the variable hair growth responses between patients indicate there is a significant opportunity to improve PRP therapy protocols for hair growth promotion. The variability in growth factor concentration in PRP suggests standardization of growth factors postprocessing might improve hair growth responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».