The Power of Language: Refugee Settlement in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The purpose for participating in the project Interdisciplinary Dialogue on Global Refugee Crisis was to get a better understanding of why there is a Global Refugee Crisis, how welcoming the refugees might impact our intercultural practice as future Social Workers. Based on the educational forums and the online postings discussion we learned that language as part of the Refugees’ difficult journey continue to represent some barriers when landing in Canada. Our presentation is therefore exploring what we called the power of language – what power of language are we using to welcome the refugees? There is a universal language we all understand which is being gracious, kind and welcoming. However, there is also a language of fear, hatred and misunderstanding. The power of language focuses on how power imbalance in society is realized through language, specifically on the role of language in producing and maintaining oppressive and unequal relationships. We acknowledge in our poster the different languages already present in Canada and those that refugees are bringing to show that the language culture in the everyday life experiences for many of these refugees in Canada go beyond the bilingualism culture. From a micro level, we do believe that community connection can help newcomers establish social networks. Partnerships, promotions and planning sessions allow the community connections and bring diverse organizations together to welcome refugees in their local community, to overcome the hassles of refugees. And not but the last our acceptance that the languages that Refugees are bringing with them might break many of the barriers, we represented in our second poster, to make place for conviviality. Discipline: Social Work Faculty mentor: Dr. Valerie Ouedraogo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».