Neonatal early onset sepsis in Middle Eastern countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background Early onset neonatal sepsis (EOS) accounts for a significant portion of neonatal mortality, which accounts for 46% of global under five child mortality. Objective This systematic review studies the bacterial aetiology of EOS in the Middle East, susceptibility patterns to recommended empirical antibiotic therapy and whether this differs between high-income and middle-income countries in the region. Methods Articles were collected from Medline, Web of Science, the Cochrane Library and Index Medicus for the Eastern Mediterranean Region. The articles included in our systematic review met the following criteria: published after January 2000, data relevant to the Middle East, data specific for early onset sepsis, no language restriction. Data on aetiology and susceptibility were extracted from prospective and retrospective studies. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. This study focused on EOS but does include data regarding neonatal late-onset sepsis antibiotic susceptibility. The data regarding coagulase-negative Staphylococcus species were excluded from final analysis, as possible contaminants. The protocol for this systematic review was registered on PROSPERO: CRD42017060662. Results 33 articles from 10 countries were included in the analysis. There were 2215 cases of culture-positive EOS, excluding coagulase-negative Staphylococcus . In middle-income countries, Klebsiella species (26%), Staphylococcus aureus (17%) and Escherichia coli (16%) were the most common pathogens, in contrast to group B Streptococcus (26%), E. coli (24%) and Klebsiella (9%) in high-income countries. Overall susceptibility to ampicillin/gentamicin and third-generation cephalosporin were 40% and 37%, respectively, in middle-income countries versus 93% and 91%, respectively, in high-income countries. Conclusions EOS in middle-income countries was more likely to be due to Gram-negative pathogens and less likely to be susceptible to empirical antibiotic therapy. This has important public health implications regarding neonatal mortality in the Middle East region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».