<i>Kt/V</i>: achievement, predictors and relationship to mortality in hemodialysis patients in the Gulf Cooperation Council countries: results from DOPPS (2012–18)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dialysis adequacy, as measured by single pool Kt/V, is an important parameter for assessing hemodialysis (HD) patients’ health. Guidelines have recommended Kt/V of 1.2 as the minimum dose for thrice-weekly HD. We describe Kt/V achievement, its predictors and its relationship with mortality in the Gulf Cooperation Council (GCC) (Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia and the United Arab Emirates). Methods We analyzed data (2012–18) from the prospective cohort Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study for 1544 GCC patients ≥18 years old and on dialysis >180 days. Results Thirty-four percent of GCC HD patients had low Kt/V (<1.2) versus 5%–17% in Canada, Europe, Japan and the USA. Across the GCC countries, low Kt/V prevalence ranged from 10% to 54%. In multivariable logistic regression, low Kt/V was more common (P < 0.05) with larger body weight and height, being male, shorter treatment time (TT), lower blood flow rate (BFR), greater comorbidity burden and using HD versus hemodiafiltration. In adjusted Cox models, low Kt/V was strongly related to higher mortality in women [hazard ratio (HR) = 1.91, 95% confidence interval (CI) 1.09–3.34] but not in men (HR = 1.16, 95% CI 0.70–1.92). Low BFR (<350 mL/min) and TT (<4 h) were common; 41% of low Kt/V cases were attributable to low BFR or TT (52% for women and 36% for men). Conclusion Relatively large proportions of GCC HD patients have low Kt/V. Increasing BFR to ≥350 mL/min and TT to ≥4 h thrice weekly will reduce low Kt/V prevalence and may improve survival in GCC HD patients—particularly among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».