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Enregistrement W3002758520

You spoke, we listened (and acted): Continuing to support women with prediabetes in making behaviour changes post-intervention

2019· article· en· W3002758520 sur OpenAlexaff
Corliss Bean, Lois Hourston, Tineke Dineen, Mary E. Jung

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrediabetesPsychological interventionIntervention (counseling)MentorshipPeer supportThematic analysisFocus groupSocial supportPsychologyGerontologyBehavior changeMedical educationBehaviour changeMedicineQualitative researchNursingType 2 diabetesSocial psychologyDiabetes mellitusSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifestyle interventions involving exercise and diet can reduce the progression of type 2 diabetes, yet these interventions are often short-lived due to expenses and difficulty with sustainability. Progressing toward self-management and behaviour change maintenance is also challenging after intervention completion. If ongoing supports are in place to support individuals with the long-term behaviour change process beyond the immediate intervention, individuals are more likely to be successful on their journey. Small Steps for Big Changes is a 3-week counselling program housed within a community setting that aims to help people make exercise and diet lifestyle changes. Therefore, to understand how to best support participants beyond the duration of the program, a knowledge sharing event was held for 14 women who completed the intervention 1 year previously. The women engaged in one focus group (audio-recorded, lasting 85 min) to discuss challenges experienced throughout their behaviour change journey and recommendations for continued support. A thematic analysis was conducted and three recommendation areas were identified: (a) establishing support networks with peers (mentorship pairing, social media groups, walking groups, monthly meetings); (b) continuing support from trainers (drop-in hours, advisory groups); and (c) creating platforms to communicate prediabetes-related information (newsletter, pamphlets). Recommendations have been implemented into the community to support these women, and other individuals, throughout and beyond the 3-week program throughout and their behaviour change journeys. This research provides insight as to supports that can be utilized to improve the effectiveness of a community-housed intervention beyond immediate delivery.Acknowledgments: Michael Smith Foundation for Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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