Comparaison de méthodes d'analyse des éléments traces métalliques (ETM) et des hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP) sur les sols et les végétaux
Notice bibliographique
Résumé
Ce document rassemble plusieurs procédés d’analyse sur les sols et les végétaux, des\ndeux grandes familles de polluants d’origine routière : les éléments traces métalliques\n(ETM) et les hydrocarbures aromatiques polycycliques (HAP). Les méthodes recensées\nsont issues de la littérature, ainsi que de contacts directs avec les laboratoires de recherche\net/ou prestataires d’analyse.\nSuite à une première partie bibliographique (partie I) présentant des caractéristiques\ngénérales sur la pollution de proximité des axes routiers et les deux familles de polluants\npré-citées, ce rapport distingue les méthodes de dosage sur les sols (partie II) et celles\nappliquées aux végétaux (partie III) avec, pour chacun des types de polluants, une\nprésentation des protocoles recensés sous forme de fiches, accompagnées d’un\nparagraphe de comparaison des processus utilisés.\nSi les méthodes d’analyse sont normalisées et homogènes d’un laboratoire à concernant\nles sols, cette étude met en évidence la grande hétérogénéité des pratiques en ce qui\nconcerne l’analyse sur les végétaux, en particulier pour les mesures relatives aux HAP\nréalisées par très peu de laboratoires interrogés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».