Self-Collected Specimens Revealed a Higher Vaccine- and Non-Vaccine-Type Human Papillomavirus Prevalences in a Cross-Sectional Study in Akuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-specific epidemiologic data on human Papillomavirus infection, which are limited in most of the SubSaharan African countries, are necessary for effective cervical cancer prevention. This study aimed to generate population-specific data on human Papillomavirus infections, and determine which of these, self-collected and provider-collected specimens, gives a higher estimate of the prevalence of human Papillomaviruses, including vaccine and non-vaccine-type human Papillomavirus. METHODS: In this cross-sectional study, following a questionnaire-based collection of epidemiological data, self-, and provider-collected specimens, obtained from women 15-65 years of age, were analysed for human Papillomavirus types by a nested-multiplex polymerase chain reaction, and for cervical lesions by Pap testing. HPV data were categorised according to risk type and vaccine types for further analysis. RESULTS: ≤ 0.001). The prevalence of quadrivalent vaccine-type human Papillomaviruses was 12.3% with self-collected specimens, but 6.0% with provider-collected specimens. For the nonavalent vaccine-types, the prevalences were 26.6% and 16.7% respectively. There were multiple infections involving both vaccine-preventable and nonvaccine preventable high-risk human Papillomavirus genotypes. CONCLUSION: The Akuse subdistrict can, therefore, be said to have a high burden of human Papillomavirus infections, which included nonvaccine types, as detected with both self-collected and provider-collected specimens. These imply that self-collection is to be given a higher consideration as a means for a population-based high-risk human Papillomavirus infections burdens assessment/screening. Additionally, even with a successful implementation of the HPV vaccination, if introduced in Ghana, there is still the need to continue with the screening of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».