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Enregistrement W3002762555 · doi:10.1155/2020/8343169

Self-Collected Specimens Revealed a Higher Vaccine- and Non-Vaccine-Type Human Papillomavirus Prevalences in a Cross-Sectional Study in Akuse

2020· article· en· W3002762555 sur OpenAlex
Adolf Kofi Awua, Alberto Severini, Edwin K. Wiredu, Edwin Afari, Vanessa Zubach, Richard Adanu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Preventive Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer AustauschdienstPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineCross-sectional studyHuman papillomavirusVirologyHuman papillomavirus vaccineFamily medicineInternal medicineCervical cancerPathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Population-specific epidemiologic data on human Papillomavirus infection, which are limited in most of the SubSaharan African countries, are necessary for effective cervical cancer prevention. This study aimed to generate population-specific data on human Papillomavirus infections, and determine which of these, self-collected and provider-collected specimens, gives a higher estimate of the prevalence of human Papillomaviruses, including vaccine and non-vaccine-type human Papillomavirus. METHODS: In this cross-sectional study, following a questionnaire-based collection of epidemiological data, self-, and provider-collected specimens, obtained from women 15-65 years of age, were analysed for human Papillomavirus types by a nested-multiplex polymerase chain reaction, and for cervical lesions by Pap testing. HPV data were categorised according to risk type and vaccine types for further analysis. RESULTS: ≤ 0.001). The prevalence of quadrivalent vaccine-type human Papillomaviruses was 12.3% with self-collected specimens, but 6.0% with provider-collected specimens. For the nonavalent vaccine-types, the prevalences were 26.6% and 16.7% respectively. There were multiple infections involving both vaccine-preventable and nonvaccine preventable high-risk human Papillomavirus genotypes. CONCLUSION: The Akuse subdistrict can, therefore, be said to have a high burden of human Papillomavirus infections, which included nonvaccine types, as detected with both self-collected and provider-collected specimens. These imply that self-collection is to be given a higher consideration as a means for a population-based high-risk human Papillomavirus infections burdens assessment/screening. Additionally, even with a successful implementation of the HPV vaccination, if introduced in Ghana, there is still the need to continue with the screening of women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle