Robotic-assisted laparoscopic sacrocolpopexy: Initial Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Abdominal sacrocolpopexy provides effective long-term outcomes for apical pelvic organ prolapse. The introduction of robotic-assisted laparoscopic sacrocolpopexy (RALS) has mitigated the risks of abdominal surgery. This study aims to evaluate the preoperative patient characteristics, intraoperative surgical parameters, and postoperative outcomes of RALS, which has not been previously performed in Canada. METHODS: A retrospective chart review of 47 patients who have undergone RALS from 2016-2018 by a single surgeon at a tertiary care hospital in Canada was completed. RESULTS: , and Charlson comorbidity index of 2.0. Preoperatively, 13 (28%), 23 (49%), and 11 (23%) patients had Baden-Walker grade 2, 3, and 4 apical prolapse, respectively. Intraoperatively, 45 (96%) patients underwent concomitant procedures, including 36 (77%) with adnexal surgery, 32 (68%) with anti-incontinence surgery, and 25 (53%) with hysterectomy. Intraoperative complications included one ureteric injury, two bladder injuries, and three vaginotomies. The mean robotic console time, surgery time, and total operating room times were 125.6, 148.6, and 190.6 minutes, respectively. Postoperatively, data was analyzed for 32 (68%) patients with greater than 12 weeks' followup. There was no recurrence of apical prolapse on exam after a mean followup of 60.1 weeks. Seven (22%) patients experienced symptomatic prolapse in the posterior compartment. There were two grade 3 Clavien-Dindo complications, including osteomyelitis and mesh exposure. CONCLUSIONS: RALS can be safely and effectively performed with other pelvic procedures with good outcomes. Concurrent posterior repairs may be considered in select patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».