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Enregistrement W3002772839 · doi:10.1111/add.14981

Brief interventions targeting long‐term benzodiazepine and Z‐drug use in primary care: a systematic review and meta‐analysis

2020· review· en· W3002772839 sur OpenAlexafffund
Cristín Ryan, Carmel Hughes, Justin Presseau, Zack van Allen, Colin Bradley, Cathal Cadogan

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesQueen's University BelfastQueen's UniversityRoyal College of Surgeons in Ireland
Mots-clésMeta-analysisBenzodiazepinePsychological interventionMedicineDrugPrimary careTerm (time)Illicit drugPsychologyPsychiatryFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To assess the effectiveness of brief interventions in primary care aimed at reducing or discontinuing long-term benzodiazepine/Z-drug (BZRA) use. METHOD: Systematic review of randomized controlled trials of brief interventions in primary care settings aimed at reducing or discontinuing long-term BZRA use in adults taking BZRAs for ≥ 3 months. Four electronic databases were searched: PubMed, EMBASE, PsycINFO and CENTRAL. The primary outcome was BZRA use, classified as discontinuation or reduction by ≥ 25%. The Theoretical Domains Framework (TDF) was used to retrospectively code behavioural determinants targeted by the interventions. The Behaviour Change Technique (BCT) Taxonomy was used to identify the interventions' active components. Study-specific estimates were pooled, where appropriate, to yield summary risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). Pearson's correlations were used to determine the relationship between intervention effect size and the results of both the TDF and BCT coding. RESULTS: Eight studies were included (n = 2071 patients). Compared with usual care, intervention patients were more likely to have discontinued BZRA use at 6 months (eight studies, RR = 2.73, 95% CI = 1.84-4.06) and 12 months post-intervention (two studies, RR = 3.41, 95% CI = 2.22-5.25). TDF domains 'knowledge', 'memory, attention and decision processes', 'environmental context and resources' and 'social influences' were identified as having been included in every intervention. Commonly identified BCTs included 'information about health consequences', 'credible source' and 'adding objects to the environment'. There was no detectable relationship between effect size and the results of either the TDF or BCT coding. CONCLUSION: Brief interventions delivered in primary care are more effective than usual care in reducing and discontinuing long-term benzodiazepine/Z-drug use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,024
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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