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Enregistrement W3002786686 · doi:10.1099/jmm.0.001139

Metabolic manipulation by Pseudomonas fluorescens: a powerful stratagem against oxidative and metal stress

2020· review· en· W3002786686 sur OpenAlexafffund
Alex MacLean, Anondo Michel Bley, Varun P. Appanna, Vasu D. Appanna

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Microbiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesLaurentian University
Mots-clésPseudomonas fluorescensOrganismMetabolic pathwayBiologyOxidative stressMicrobial metabolismMetabolismOxidative phosphorylationReactive oxygen speciesIntracellularBiochemistryMicrobiologyBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolism is the foundation of all living organisms and is at the core of numerous if not all biological processes. The ability of an organism to modulate its metabolism is a central characteristic needed to proliferate, to be dormant and to survive any assault. Pseudomonas fluorescens is bestowed with a uniquely versatile metabolic framework that enables the microbe to adapt to a wide range of conditions including disparate nutrients and toxins. In this mini-review we elaborate on the various metabolic reconfigurations evoked by this microbial system to combat reactive oxygen/nitrogen species and metal stress. The fine-tuning of the NADH/NADPH homeostasis coupled with the production of α-keto-acids and ATP allows for the maintenance of a reductive intracellular milieu. The metabolic networks propelling the synthesis of metabolites like oxalate and aspartate are critical to keep toxic metals at bay. The biochemical processes resulting from these defensive mechanisms provide molecular clues to thwart infectious microbes and reveal elegant pathways to generate value-added products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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