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Enregistrement W3002791081 · doi:10.1097/aud.0000000000000824

“Aural Patching” After Bilateral Cochlear Implantation Is Challenging for Children With Prior Long-Term Unilateral Implant Experience

2020· article· en· W3002791081 sur OpenAlexaff
Parvaneh Abbasalipour, Blake C. Papsin, Karen A. Gordon

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenPontifical Institute of Mediaeval Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiologyCochlear implantMedicineCochlear implantationImplantSpeech perceptionPerceptionPsychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To assess the use of "aural patching" as a strategy to potentially reduce the known persistence of aural preference in children receiving bilateral cochlear implants (CIs) with long inter-implant delays by removing the first device to increase stimulation to the second implanted side. DESIGN: Children/adolescents who received a second CI at 12.8 ± 3.5 years of age after 9.4 ± 2.9 years of unilateral CI use were asked to remove their first CI for regular periods daily (aural patching). Their compliance was monitored, and asymmetries in speech perception were measured at the end of the study period. RESULTS: Partial adherence to aural patching over the first few months of bilateral hearing use markedly declined with time. As expected, the group demonstrated asymmetries in speech perception that were not significantly affected by the limited aural patching. CONCLUSIONS: The aural patching protocol was a challenge to maintain for most children and families studied, reflecting both the expected aural preference for the first implanted ear and their challenges to reverse it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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