A Mechanical Descriptor of Instability in Human Locomotion: Experimental Findings in Control Subjects and People with Transfemoral Amputation
Notice bibliographique
Résumé
While multiple criteria to quantify gait instability exist, some limitations hinder their computation during realistic walking conditions. A descriptor, computed as the distance between the center of mass of the body and the minimal moment axis ( d C O M − Δ ) , has been proposed recently. This present study aims at characterizing the behavior of the mentioned descriptor in a population at a higher risk of falls. Five individuals with transfemoral amputation and 14 healthy individuals were involved in an experiment composed of motion capture and force plates acquisition during overground walking at a self-selected speed. For both groups of participants, the profile of d C O M − Δ was analyzed and descriptive parameters were calculated. The plot of d C O M − Δ was different between groups and different relative to the leading limb considered (prosthetic or contralateral). All descriptive parameters calculated, except one, were statistically different between groups. As a conclusion, amputees seem to be able to limit the average of d C O M − Δ in spite of a different evolution pattern. This is consistent with the ability of the subjects to maintain their dynamic balance. However, the extracted parameters showed the significant asymmetry of the gait profile between prosthetic and contralateral stances and highlighted the potential sources of imbalance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».