Diagnostic Imaging Modalities to Assess Treatment Response of Bone Metastasis in Patients Receiving Palliative Radiotherapy: A Scoping Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Several studies have used objective radiologic data to assess the effect of palliative radiotherapy on tumor burden. The purpose of this literature review was to survey the various metrics that have been used to quantify bone tumor response to palliative radiotherapy by radiographical means and to determine whether any of these metrics were associated with clinical palliative outcomes. METHODS: In accordance with PRISMA extension for Scoping Reviews guidelines, a literature search Ovid Medline and OldMedline from 1946 to February 6, 2019, Embase Classic/Embase from 1947 to 2019 week 5, and Cochrane Central Register of Controlled Trials February 2019 to extract articles related to quantified radiologic evaluation of bone metastases following palliative radiotherapy. Imaging modality, quantification metric, and association between imaging modality and clinical response were recorded. RESULTS: Fourteen articles selected for full-text review utilized computed tomography (10 studies), fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (3 studies), magnetic resonance imaging (1 study), diffusion-weighted magnetic resonance imaging (3 studies), and X-ray (1 study) imaging modalities. Variables assessed included tumor volume regression, bone density, metabolic activity, and signal intensity. Studies differed both in the type of imaging modality used and metric derived to quantify the radiologic findings. Fifty percent of the included studies aimed to identify a relationship between a quantified radiologic metric and clinical palliative response. Of these studies, 86% reported a correlation. CONCLUSION: Quantified radiologic metrics can provide an objective measure of response to palliative radiotherapy and may be useful in predicting clinical palliative response. More studies are needed to validate these metrics and develop a standardized protocol for radiologic evaluation that can be implemented into a clinical workflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».