Role of Paraoxonase1 in the Regulation of High-Density Lipoprotein Functionality and in Cardiovascular Protection
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Human paraoxonase (PON) is a member of the gene family that includes paraoxonase 1 (PON1), PON2, and PON3. PON is known for its capacity to hydrolyze a wide range of substrates, including organophosphorus compounds, nerve gases, and aromatic carboxylic acid esters. Recent Advances: Several studies have highlighted the involvement of PON, particularly PON1, in the modulation of the capacity of high-density lipoprotein (HDL) to protect against the atherosclerosis process and its clinical manifestations. PON1 exhibits antioxidant and anti-inflammatory activities and may be involved in the regulation of the principal antiatherogenic activity of HDL, that is, the regulation of the reverse cholesterol transport process. Critical Issues: Although epidemiological studies have shown that there is an inverse relationship between HDL levels and cardiovascular risk, several studies have emphasized the importance of HDL functionality in protecting against cardiovascular diseases (CVD). Given that PON1 is involved in several atheroprotective functions of HDL, the aim of this article is to review the existing literature on PON1 and to discuss the principal mechanisms by which PON1 may exert its different activities. Future Directions: The elucidation of the mechanisms by which PON1 modulates the functionality of HDL as well as the identification of the interventions that stimulate PON1 activity and/or increase its plasma concentration would make it possible to propose new strategies to prevent CVD. Antioxid. Redox Signal. 34, 191–200.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».