INCORPORATING TIMBER EDUCATION INTO EXISTING ACCREDITED ENGINEERING PROGRAMS
Notice bibliographique
Résumé
The demand for large and tall timber buildings is increasing across Canada. The recently constructed Brock Commons building in Vancouver and the upcoming Arbour building in Toronto are two such examples. These buildings are challenging for practitioners to design, and presently only a limited number of engineering institutions across Canada offer a course in timber design. There is a growing demand for engineering graduates who can contribute to the creation of these structures; however, the number of graduates who meet this criterion is lagging. Separate courses in timber could be introduced to more universities, however the addition of a new course may overload students, whose course schedules are already tightly regulated by the Canadian Engineering Accreditation Board. Moreover, the creation of a new course can take several years and will therefore not meet the current industry demand quick enough. The research herein presents a method of incorporating timber education within the existing civil engineering curriculum in Canada, without the introduction of an additional course. The purpose of the proposed method is to offer an efficient solution that will provide engineering students with knowledge of the timber industry quickly to meet industry demand. Two timber learning modules were integrated within the existing Structural Steel Design course at an accredited university. The timber learning modules paralleled the topics covered within an undergraduate timber design course. Students were surveyed before and after the learning modules were presented to assess level of interest and motivations, knowledge of the industry, and level of understanding. After the learning modules were presented, 76% of students indicated they had some level of confidence in contributing to the design of a timber building. These results show that the timber learning modules were successful at introducing and generating an interest in timber design, and that students gained basic knowledge they could apply in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».