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Enregistrement W3002805762 · doi:10.1115/imece2019-11864

A Numerical Study of Natural Convective Heat Transfer From Two-Sided Inclined Square Plates Having a Finite Thickness

2019· article· en· W3002805762 sur OpenAlexaff
Rafiq Manna, Patrick H. Oosthuizen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberMechanicsMaterials scienceLaminar flowHeat transferDimensionless quantityNatural convectionTurbulenceGeometryReynolds numberPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Simultaneous natural convective heat transfer from the top, bottom and side surfaces of two-sided inclined square plates having various thicknesses has been numerically investigated. The aim of this work is to determine whether the plate thickness has a significant influence on the heat transfer rates from the plate surfaces when the plate is inclined to the horizontal and to determine how the heat transfer rate varies with this angle of inclination. The upper, lower and side surfaces of the plate have been assumed to be isothermal and at the same temperature which is higher than that of the surrounding fluid. The range of conditions considered is such that laminar, transitional, and turbulent flow occur over the plate. The numerical solution has been obtained using the commercial CFD solver ANSYS FLUENT©. In this study, results have only been obtained for the case where the plate is exposed to air. Inclination angles of between 0 and 40 degrees from the horizontal and plate dimensionless thicknesses (thickness-to-side length ratios) of between 0 and 0.3 have been considered. Variations of the mean Nusselt number with Rayleigh number for the top surface, bottom surface, side surface and that averaged over all heated surfaces of the plate for various inclination angles and for various plate dimensionless thicknesses have been obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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