Unlocking the paradoxical endogenous stem cell response after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Nearly a century ago, the concept of the secondary injury in spinal cord trauma was first proposed to explain the complex cascade of molecular and cellular events leading to widespread neuronal and glial cell death after trauma. In recent years, it has been established that the ependymal region of the adult mammalian spinal cord contains a population of multipotent neural stem/progenitor cells (NSPCs) that are activated after spinal cord injury (SCI) and likely play a key role in endogenous repair and regeneration. How these cells respond to the various components of the secondary injury remains poorly understood. Emerging evidence suggests that many of the biochemical components of the secondary injury cascade which have classically been viewed as deleterious to host neuronal and glial cells may paradoxically trigger NSPC activation, proliferation, and differentiation thus challenging our current understanding of secondary injury mechanisms in SCI. Herein, we highlight new findings describing the response of endogenous NSPCs to spinal cord trauma, redefining the secondary mechanisms of SCI through the lens of the endogenous population of stem/progenitor cells. Moreover, we outline how these insights can fuel novel stem cell-based therapeutic strategies to repair the injured spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».